Американская компания Boston Dynamics продемонстрировала значительный прогресс в разработке человекоподобного робота Atlas, способного выполнять сложные промышленные задачи с высокой степенью автономности. Последние испытания показывают, что робот постепенно выходит за рамки заранее запрограммированных действий и учится адаптироваться к новым условиям.

Ключевую роль в этом процессе играет технология ускоренного обучения в виртуальной среде. В симуляциях робот способен за один день получить опыт, сопоставимый с миллионами часов практики, после чего приобретённые навыки переносятся на физическую платформу примерно за один час.

По оценке аналитиков KB Securities, достижения Atlas свидетельствуют о продвижении к созданию элементов так называемого общего искусственного интеллекта для гуманоидных роботов. Речь идёт о способности самостоятельно воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять широкий спектр задач без необходимости программирования каждого отдельного сценария.

Развитие проекта стало возможным благодаря сотрудничеству Boston Dynamics с Google DeepMind и Nvidia. DeepMind участвует в разработке алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, а Nvidia обеспечивает вычислительные ресурсы для масштабного моделирования и подготовки роботов в виртуальной среде.

Во время последних демонстраций Atlas показал заметное улучшение физических возможностей. Робот успешно перемещал тяжёлые объекты, включая холодильник массой более 45 килограммов, используя координацию всего тела, удержание баланса и точный контроль усилий. При этом обучение проводилось на объектах меньшего веса - от 23 до 32 килограммов.

Кроме того, робот демонстрировал сложные динамические движения, включая прыжки и акробатические элементы. По словам разработчиков, такие упражнения используются не только для демонстрации возможностей платформы, но и для совершенствования устойчивости, ловкости и способности работать в условиях реального производства.

Одним из преимуществ Atlas является использование унифицированных приводов и симметричной архитектуры конечностей. Такой подход упрощает процесс моделирования и ускоряет перенос навыков из виртуальной среды в реальный мир.

По прогнозам аналитиков, к 2035 году Boston Dynamics может занять до 15 % мирового рынка человекоподобных роботов и до 60 % премиального сегмента промышленных гуманоидных систем.